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Big Data é tudo, quantificado e rastreado

6 de fevereiro de 2017 - Blog, Cidades Inteligentes, Tecnologia
Big Data é tudo, quantificado e rastreado

Por Dr. Kirk Borne (https://www.mapr.com/blog/author/dr-kirk-borne)

O que é BigData? Existem várias definições, quase todas focadas adequadamente no conceito de “BigData”, e não nos dados em si, cujo volume é inegavelmente muito grande e, portanto, não particularmente informativo como característica definidora ! A maioria das definições do conceito de BigData, portanto, gira em torno de: (a) os 3 V’s que a caracterizam ( Volume, Velocidade e Variedade); Ou (b) a convicção firme de que BigData simplesmente se referem a dados que não são os mesmos que os dados coletados anteriormente. Eu tenho uma definição melhor, que define o que os BigData realmente significa para o mundo de hoje. Vou explicar o que é isso, depois de examinar as duas opções acima.

Big Data é grande

Usando a definição (a) acima, que simplesmente enumera características de BigData (de uma maneira muito restritiva), violamos a primeira regra de definições que todos aprendemos na escola: definir “como algo é diferente” não é O mesmo que definir “o que é algo”. Exemplo: O que é um guepardo? Resposta: Um guepardo é o mamífero terrestre mais rápido do mundo. Mas o que é isso? Note que também contribuí para a caracterização mnemônica dos BigData, introduzindo a minha lista Top 10 dos 10 V’s que caracterizam os grandes desafios de dados – mas, novamente, essas são características, não uma definição.

Big Data é diferentes de dados anteriores

Usando a definição (b) do parágrafo de abertura, que também é restritiva, acabamos com outra descrição relativa (neste caso, uma comparação negativa) – esta não é uma descrição real ou definição. Exemplo: O que é um wolverine? Um wolverine não é um lobo. Então o que é?

Uma extensão comum à definição (b) afirma que BigData referem-se a dados tão grandes, tão complexos e se movendo a uma taxa tão alta que excede nossos recursos existentes para aquisição, armazenamento, processamento, análise e interpretação de dados. Isso é bom, mas novamente é uma definição comparativa (relativa a outra coisa), não uma definição real. Na verdade, usando esta definição, poderia facilmente argumentar que até os antigos romanos tinham BigData ! Como conseqüência desta mentalidade, há muitas pessoas, especialmente em seus currículos on-line, que convenientemente afirmam ter feito BigData durante décadas! Mas eu digo: ” Os BigData de hoje não são os BigData de ontem! ”

Dados importantes são o seu bilhete para decisões e descobertas controladas por dados

Minha definição atual, melhor de BigData, e aquele que eu prefiro (não inteiramente porque eu o criei, mas principalmente porque eu realmente acredito nisso) é isto: BigData é tudo, quantificado e rastreado.

Tudo. Isso significa que cada aspecto da vida, do trabalho, do consumismo, do entretenimento e do jogo é agora reconhecido como uma fonte de informação digital (dados) sobre você, seu mundo e qualquer outra coisa que possamos encontrar.
Quantificado – isso significa que estamos armazenando esse “tudo” em algum lugar, principalmente na forma digital, muitas vezes como números, mas nem sempre em tais formatos. No entanto, os profissionais de análise de dados e os cientistas de dados estão quantificando até fontes de dados não-numéricas tradicionais (através do reconhecimento de padrões e caracterização de recursos em fluxos de imagem / vídeo, sonificação em fluxos de áudio, análise de texto e análise de sentimentos em mídias sociais e outros fluxos de texto etc. ). A quantificação de recursos, características, padrões e tendências em todas as coisas é permitir a mineração de dados, aprendizado de máquinas, estatísticas e descobertas em uma escala sem precedentes em um número sem precedentes de coisas. A Internet das Coisas é apenas um exemplo (embora muito grande), mas a Internet de Tudo é ainda mais impressionante.

Rastreado – isso significa que não simplesmente quantificar e medir tudo apenas uma vez, mas fazê-lo continuamente (ou pelo menos, repetidamente). Isso inclui: rastrear seus sentimentos, seus cliques na web, seus logs de compras, sua geolocalização, seu histórico de mídia social, etc., ou rastrear o movimento de cada navio no mar , ou asteróides no espaço , ou trilhões de partícula partícula Colisões no Grande Colisor de Hádrons, a fim de encontrar o bóson de Higgs , ou todos os casos de espécies invasoras em ambientes não indígenas, etc., ou rastreamento de todos os carros na estrada ou de todos os motores de uma fábrica ou de cada parte em movimento. Um avião, etc. Consequentemente, estamos vendo o surgimento de cidades inteligentes, rodovias inteligentes, medicina personalizada, educação personalizada, agricultura de precisão e muito mais.

Todos esses fluxos de dados quantificados e acompanhados permitirão decisões mais inteligentes, melhores produtos, insights mais profundos, maior conhecimento, soluções ótimas, produtos centrados no cliente, maior fidelidade do cliente, processos mais automatizados, análises preditivas e prescritivas mais precisas e melhores modelos de futuro Comportamentos e resultados nos negócios, governo, segurança, ciência, saúde, educação e muito mais.

Portanto, não fique fora da grande revolução de dados porque a terminologia parece vaga ou assustadora. Concentre-se em seus objetivos de negócios, o que você está tentando alcançar, e BigData de três D2D ( Data-to-Decisions, Data-to-Discovery e Data-to-Dollars ). Você chegará então ao maior significado dos BigData: grande valor e grande ROI = Return on Innovation !

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